📐 パッキング最適化

パッキング問題を
数秒で最適解に
導くソルバー

NP困難なパッキング問題を、MIPソルバーが停止する規模でも高速・高精度に解決。1D〜3D+時間軸まで幅広く対応。

0
対応次元
0
最大アイテム数
0
秒で最適解
LB=UB
最適性証明

MIPを超える
メタヒューリスティクス

従来手法が「組合せ爆発」で停止する問題にも安定して高品質な解を提供。

📏

1Dパッキング

重さ・長さに基づくパッキング。FFD等で高速処理。オンライン最適化にも対応。

📦

2Dパッキング

幅×高さの平面配置。パレット荷積み、シート材の切り出しに最適。

🧊

3Dパッキング

幅×高さ×奥行の空間配置。コンテナ積込み、倉庫空間管理に対応。

⏰

D次元パッキング

物理形状に時間軸等を追加した多次元リソース割り当て問題に対応。

🎯

最適性証明

LB=UBが一致した場合、数学的にこれ以上改善不可であることを証明。

👁️

ビジュアライザー

各ビンにどのアイテムが配置されたかをビン単位で詳細に視覚化。

MIPソルバーを凌駕する性能

✓

組合せ爆発の回避

MIPが停止する大規模問題でも安定的に解を算出

✓

時間制限内で確実に出力

数秒〜10秒で数千通りの配置から最適解を探索

✓

柔軟なデータ入出力

JSON/テキスト形式でシステム連携に最適

✓

充填率の最大化

空間利用効率を定量的に評価し継続改善

充填率96%
計算速度 vs MIP100x
使用ビン削減-18%
最適性証明率87%

4つの指標で配置品質を評価

LB

ロワーバウンド

理論上の最小ビン数(下界値)

UB

アッパーバウンド

現在の最良ビン数(上界値)

%

充填率

容器内空間の利用効率

3D

ビジュアライザー

ビンごとの配置を視覚化

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